傳統的養蝦方式是以養殖者自身的經驗來判斷蝦子狀況，透過少量投餌觀察蝦子的食慾再決定投餌量的多寡。傳統上需利用傘網將底棲的蝦子從水底撈起觀察食慾，此方法觀測不易且無法即時得知蝦子狀況。投餌決策方面，主觀的判斷往往不夠精確，投餌太多會導致殘餌量過剩，造成浪費以及影響水質，太少則會影響蝦子的成長。隨著物聯網、人工智慧、大數據等相關技術快速發展，養殖業也為了提升產值而開始智慧化，利用上述技術解決傳統養殖業會遇到的困難。然而水下情況的複雜性和環境監測困難等因素，使得養殖漁業的智慧管理受到限制，其中以蝦類養殖最具有挑戰性。
本系統的流程如下圖：首先於攝影平臺上方進行少量投餌，並使用創新的水下攝影系統獲取清晰的蝦子進食影像，將影像傳輸至雲端伺服器，在雲端使用人工智慧演算法即時分析蝦子食慾，評估飼料投放量和生長趨勢，最後根據評估結果對整個蝦池進行自動投餌，並將以上資訊傳至使用者的介面，提供使用者即時的養殖數據和遠端操作的功能
本系統中的人工智慧技術為串聯智慧養殖系統的核心，是整套系統中的「決策者」。利用人工智慧技術和水下攝影機的影像進行蝦子食慾的分析，可改善傳統人力觀察對時間和人力的消耗與觀測時的誤差，提升養殖管理的效率；人工智慧技術結合本系統中創新的二段式智慧投餌系統，達到自動投餌的目標，不僅節省投放飼料所需的人力，更能精準地給予適當的飼料量，進而提升蝦子成長的速率，減少成本的浪費。
本系統提供智慧化的蝦類養殖管理方式，可以解決傳統養蝦業所遇到的困境，並帶來諸多正面的效益。在產業方面，能直接提升養殖效率並降低成本，帶動蝦類養殖產業的產值增加；在技術方面，創新的水下攝影機設計可套用在各式水產養殖的環境中，人工智慧模型的開發也提供了業界未來應用的參考；在環境方面，智慧化的投餌策略能減少餌料浪費，降低廢水汙染環境的可能；在社會方面，智慧養蝦系統的開發可帶動智慧農業政策的推進。本系統可應用於各種規模的養殖場域，並依照使用者的需求給出不同階段的分析和設備，提供彈性化的商業模式選用。
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